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一面基础 二面算法
一面： 如何建立索引：1.create 索引类型 索引名 on 表（字段） 2.alter table 表名 add 索引类型 索引名 （字段） 使用索引时要注意什么：好多原则巴拉巴拉 Hashmap和currentHashMap：hashmap线程不安全，currentmap线程安全。 CurrentHashMap如何保证线程安全：ConcurrentHashMap引入了一个“分段锁”的概念，具体可以理解为把一个大的Map拆分成N个小的HashTable，根据key.hashCode()来决定把key放到哪个HashTable中。在ConcurrentHashMap中，就是把Map分成了N个Segment，put和get的时候，都是现根据key.hashCode()算出放到哪个Segment中 Redis的作用： 为什么用redis做缓存：redis的缓存可以持久化，redis可以实现分布式缓存，redis’可以处理每秒百万级的并发，redis有缓存过期机制，redis有丰富的API **Tcp三次握手：**SYN->SYN+ACK->ACK **四次挥手：**FIN->ACK;FIN->ACK 当一段连接已经断开时，另一端再发数据，此时如何防止数据丢失：//还未解决也没有搜到。。。 接口和抽象类： 抽象类默认用abstrct 修饰。修饰限定符是public 或者private的，子类必须是西安它的所有方法，如果没有全部实现，则子类也要用abstract修饰。抽象类不能使private的不然子类不能继承。 接口中的变量默认是public static final的，且必须给出初始值，方法默认使用public abstract的，从jdk1.8开始，可以有具体实现的默认方法。 一个类可以实现多个但是只能继承一个抽象类 常用的线程池： CachedThreadPool：可缓存的线程池，该线程池中没有核心线程，非核心线程的数量为Integer.max_value,相当于无限大。当需要时创建线程来执行任务，没有需要时回收线程 SecudleThreadPool：周期性的执行任务的线程池，按照某中国特定的计划周期性的执行线程中的任务。有核心线程也有非核心线程，非核心线程的大小为无限大，用于周期性的执行任务。 SingleThreadPool：只有一条线程来执行任务，适用于顺序执行任务的场景。 FixedThreadPool：定长的线程池有核心线程，核心线程就是最大的线程数，没有非核心线程。二面：
**项目用到了多少张表：**11张 Solr是如何和数据库连接的： 1.在mysql中建立数据库表 2.将数据库的驱动文件加入solr的lib文件夹中：mysql-connector-java-版本号.jar 3.在自己创建的core实例的conf文件中进行数据配置 4.启动tomcat并访问solr，算则dataimport，点击excute 5.点击query查询后方可显示数据库信息 6.https://blog.csdn.net/gaosilingqwer/article/details/79891278 分页是如何读取数据?是一次把所有数据传过去前端分页吗？ 使用分页插件在前端分页，不能再数据库中一次将所有信息查出返回给前端，这样数据库压力太大。使用sql语句，limit start n；参数含义 start-页码，n-每页显示的条数 使用springboot jpa Pageable pageable =PageRequest.of(pageNumber,pageSize); pageSize行数，pageNumber页码数 Redis重启数据会清空吗？ 可以进行持久化配置，有两种方式（持久化是说可以将内存中的文件保存再数据库中，或者磁盘、xml文件等） RDB 方式可以保存过去一段时间内的数据，并且保存结果是一个单一的文件，可以将文件备份到其他服务器，并且在回复大量数据的时候，RDB 方式的速度会比 AOF 方式的回复速度要快。 AOF 方式默认每秒钟备份1次，频率很高，它的操作方式是以追加的方式记录日志而不是数据，并且它的重写过程是按顺序进行追加，所以它的文件内容非常容易读懂。可以在某些需要的时候打开 AOF 文件对其编辑，增加或删除某些记录，最后再执行恢复操作。Zookeeper是用集群吗？一个节点宕机后怎么办？
用集群，一个主节点剩下的都时备份节点，注册中心对等集群，任意一台宕机就会自动切换到另一台。注册中心全部宕机后，服务提供者和服务消费者仍然能通过本地缓存通信。 对zookeeper的理解：https://www.cnblogs.com/takumicx/p/9508706.html 对dubbo的理解：https://segmentfault.com/a/1190000019896723 B+树:非叶子节点不存储数据，作为索引，叶子节点存储数据，用链表进行连接。 红黑树:所有节点非黑即红，根节点是黑色，任意节点到它每个叶子节点的所有路径都包含相同的黑色节点。**b树和b+树的区别：**b树：有序数组+多差平衡树；B+树：有序数组链表+多差平衡树
索引为什么不选择b树：b树的数据信息存放在每个节点，遍历采用中序遍历，遍历1-100可能会涉及到不同的层次。而B+树直接从叶子节点扫一遍就完了。B+树支持range-query。